Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

Предложен метод широкомасштабного картографирования степени деградации зональной растительности степного и пустынного биомов на основе расчёта отклонения значений вегетационного индекса NDVI (англ. Normalized Difference Vegetation Index) по данным спутниковой системы MODIS (англ. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) от зональной нормы. Для вычисления отклонения от нормы в окрестностях каждого пикселя определяются значения 95-го и 5-го перцентилей максимальных годовых NDVI за весь период наблюдений, который превышает 20 лет. Ключевой особенностью данного подхода выступает использование карт наземных экосистем ИКИ РАН, на которых разделена зональная степная и пустынная растительность и интразональные луга. Это даёт возможность рассчитывать отношение к норме раздельно для зональных и интразональных кормовых угодий. Отношение к норме вычисляется как частное от деления разницы текущего максимального годового значения NDVI и 5-го перцентиля в окрестности на разницу 95-го и 5-го перцентилей, выраженное в процентах. Расчёт линейно взвешенного скользящего среднего с окном длиной пять лет позволяет сгладить временной ряд и исключить возможность переходов из крайних степеней деградации. На примере критериев деградации по отношению проективного покрытия к зональной норме согласно ГОСТ Р 70526-2022 «Мелиорация земель. Почвы. Оценка степени деградации» вычислены степени деградации для зональной растительности равнинных степного и пустынного биомов страны. Сопоставление полученных оценок с многолетней динамикой NDVI, долей открытых песков и других лишённых растительности участков в пикселях MODIS с разной степенью деградации на примере Прикаспийского пустынно-степного биома продемонстрировало адекватность предложенного метода. Всего на 2024 г. в степном и пустынном биомах страны зафиксировано 13,6 млн га зональной растительности сильной степени деградации и 0,44 млн га — очень сильной, что суммарно составляет около 30 % площади всей степной и пустынной растительности. Перспективы дальнейшего развития метода предполагают оценку показателей проективного покрытия и фитомассы растительности при получении необходимого для калибровки результатов спутниковых измерений набора опорных данных.