Loading
Пропустить Навигационные Ссылки.

Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

Построение базовых элементов технологии работы с данными наблюдения Земли, получаемыми с МКС, в системах семейства «Созвездие-Вега»

На протяжении последних лет на борту Международной космической станции (МКС) активно проводится ряд научных космических экспериментов (КЭ), направленных на наблюдение Земли. Одним из  таких экспериментов является программа «Ураган», направленная  на  отработку аппаратуры и методов исследования Земли и изучение катастрофических явлений на земной поверхности и в атмосфере.

Данные  КЭ «Ураган» могут эффективно применяться для анализа и изучения  природных и антропогенных явлений и объектов при условии их доступности и возможности использования в различных научных проектах, в том числе для проведения совместного анализа с информацией, поступающей от других систем дистанционного наблюдения Земли.

Для обеспечения возможности использования данных получаемых наблюдения Земли получаемых при проведение КЭ на борту МКС (в том числе КЭ «Ураган») ИКИ РАН совместно со специалистами  ИГ РАН и РКК «Энергия» были разработаны базовые элементы, позволяющие интегрировать информацию, получаемую в рамках данных КЭ «Ураган» в научные  информационные системы (ИС) дистанционного мониторинга Земли семейства «Созвездие Вега». Были разработаны: система автоматизированного усвоения данных, система ведения архивов данных и система представления данных в интерфейсах, использующихся в ИС «Созвездие Вега». Выполненные работы позволяют организовать доступ к данным КЭ «Ураган» для различных исследовательских групп и предоставить специалистам удобный инструментарий для работы с данными и их совместного анализа с информацией отечественных и зарубежных систем наблюдения Земли. Выполненные работы позволят в дальнейшем создать технологию автоматизированной интеграции данных, поступающих с МКС, в различные информационные системы, используемые научными проектами, направленными на мониторинг  и исследование природных и антропогенных процессов и объектов.