Создание на основе автоматизированных методов обработки данных спутниковых наблюдений Земли динамических карт агроценозов России (2016 год);

Проведено сравнение пяти различных методов распознавания используемой пашни на примере агросистем разных регионов планеты на основе временных серий данных прибора MODIS. Для сравнения (рис. 4.2.7.1.) использованы методы распознавания пашни, разработанные в ИКИ РАН (Россия, LSAM), UCL (Бельгия, KBC2), INTA (Аргентина, TSAEC), RADI (Китай, DT), SRI (Украина, NNE). Сравнение было произведено с тем, чтобы понять какую роль в ошибке распознавания играет непосредственно метод, а также оценить роль пространственного разрешения прибора. Кроме этого, было получено представление о возможностях каждого метода по распознаванию пашни на континентальном и глобальном масштабе.
Результаты оценки показали, что основное влияние на точность распознавания оказывает тип агроландшафта, обусловленный особенностями местного севооборота и размерами полей, при этом методы демонстрируют очень близкие точности распознавания.
Дополнительно проведено исследование устойчивости методов к уменьшению объёма обучающей выборки. Установлено, что все методы достигают близкого к максимальному значению точности распознавания при использовании только 20% от исходного объёма выборки.

 

    

Рис. 4.2.7.1. Расстояние до кривой оптимума Парето для различных методов на каждом из тестовых участков (слева), а также согласованность результатов распознавания пашни пятью различными методами для участка в Ставропольском крае (справа)