Разработка научных подходов к построению полностью автоматизированных методов дистанционной оценки характеристик растительных экосистем на больших территориях (2014-2016 год); В том числе в 2015 году:  Развитие методов локально адаптивной классификации растительных систем для обеспечения возможности работы с данными перспективных спутниковых  систем с пространственным разрешением 15-30 м.

Постоянное увеличение разрешающей способности приборов дистанционного зондирования Земли из космоса и увеличение размера архивов имеющихся данных требует совершенствования и доработки ПО, используемого для оценки характеристик растительного покрова. Для решения задач глобального картографирования в ИКИ РАН ранее было разработано программное обеспечение LAGMA, в основе которого лежит учет пространственной изменчивости спектральных характеристик растительного покрова на основе метода локализации обучающей выборки. Была проведена доработка ПО LAGMA с целью подготовки его к обработке больших массивов данных ДЗЗ высокого пространственного разрешения.

Проведенная доработка программного комплекса сделала возможной работу с файлами изображений большого объема (свыше 4  Gb), что позволяет обеспечивать возможность обработки спутниковых данных высокого пространственного разрешения для территорий континентального охвата.

В результате доработки создана 64-битная версия ПО LAGMA, позволяющая загружать большой объем спутниковых данных в оперативную память компьютера. Это позволяет ускорять обработку многолетних рядов спутниковых изображений высокого пространственного разрешения ввиду их большого объема.

Блок работы с файлами изображений ПО LAGMA реализован в виде библиотеки image_IO, что позволяет использовать возможности комплекса по работе с большими объемами спутниковых данных высокого разрешения при разработке других программ и приложений. Данная библиотека была использована при создании прототипа технологии оценки и прогнозирования динамики природных пожаров с пространственным разрешением 30 м.

В библиотеку image_IO добавлена возможность работы с изображениями, хранимыми на удаленном сервере. Библиотека может последовательно загружать фрагменты изображения с сервера по мере поступления запросов данных. Такая возможность позволяет упростить работу с большими объемами данных высокого разрешения, которые может быть затруднительно дублировать на локальных узлах обработки.