Разработка новых методов и технологий полностью автоматизированной обработки спутниковых данных для решения задач контроля состояния и исследования окружающей среды. (2014-2016 год). В том числе в 2015 году: Разработка методов для автоматизированного получения информационных продуктов на основе данных российских спутниковых систем, необходимых для проведения изучения и мониторинга энергоактивных объектов (природных пожаров, вулканов, промышленных предприятий и др.)

Разработана автоматизированная процедура обработки данных спутников Landsat 8 для выделения участков горения (горячих точек). Процедура интегрирована в систему обработки данных информационного сервиса Вега-Science, результаты  работы доступны для анализа на информационном сервере сервиса. Пример автоматического выделения горячих точек приведен на рис.  4.1.1.1.

Разработана автоматизированная процедура обработки данных спутников по данным прибора МСУ МР, устанавливаемого на спутниках серии Метеор М. Процедура находится в стадии тестирования.

Одной из основных задач различных информационных систем дистанционного мониторинга природных пожаров является оценка площадей, пройденных огнем (гарей). Появление в последние годы возможности массового использования данных высокого пространственного разрешения (десятков метров) позволило проводить массовое картирование гарей на основе этой информации. Однако на настоящий момент нет надежно работающих полностью автоматизированных процедур картирования гарей на больших территориях с использованием спутниковой информации высокого пространственного разрешения. Поэтому обычно в системах дистанционного мониторинга природных пожаров для решения данной задачи используются различные подходы, требующие интерактивного анализа. При этом для систем, контролирующих большие территории, необходимо создание специальных максимально автоматизированных и формализованных процедур проведения картирования. В 2015 году в ИКИ РАН разработана новая схема проведения картирования, основанная на использовании неконтролируемой классификации. Основная идея данного подхода заключается в том, чтобы заменить визуальное оконтуривание гари, процедурой анализа результатов неконтролируемой классификации, которая в конечном итоге сводится к выбору из достаточно ограниченного числа классов тех, которые относятся к гари.  Фактически такая процедура переводит задачу из класса, в котором необходимо визуально установить некоторый порог отсечения на достаточно гладкой функции (задачи, в которых оператору в конечном итоге необходимо произвести выбор из достаточно большого числа вариантов), в класс, где нужно произвести выбор решения из ограниченного числа вариантов. Это позволяет более четко формализовать задачу и сделать ее менее зависимой от квалификации оператора, а также ускорить процесс проведения картографирования. Все это позволяет оптимизировать процедуры интерактивного картографирования гарей в информационных системах дистанционного мониторинга пожаров. В настоящее время процедура реализована в информационном сервисе Вега-Science и в Информационной системе дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз).  Основные этапы работы процедуры представлены на рис. 4.1.1.2

 

 
Рис 4.1.1.1
Пример результата работы автоматизированной процедуры выделения горячих точек на основе данных спутников Landsat.

 

 

Рис 4.1.1.2
Основные этапы построения контура гари с использованием возможностей неконтролируемой классификации