4.2.2. Разработка научных подходов к построению полностью автоматизированных методов дистанционной оценки характеристик растительных экосистем на больших территориях

Разработан метод обработки временной серии спутниковых изображений, позволяющий разбивать исходное изображение на области с близкими фенологическими характеристиками. В качестве критериев близости временных рядов данных используются корреляция и среднее евклидово расстояние между наборами значений измерений информативных характеристик. Статистический подход позволяет осуществлять сегментацию временной серии изображений с наличием некоторого количества пропущенных измерений, ввиду возможного наличия исключенных пикселов облачности или теней, при этом наличие таких пропусков не отражается на результатах сегментации.
Предложенный метод оказывается эффективен для задач сельскохозяйственного мониторинга, в частности, при автоматическом определении границ полей. Программная реализация метода предусматривает загрузку и обработку исходного набора признаков в скользящем окне небольшого размера, что позволяет работать с исходными данными любого объёма.

4.2.2.1
Результат автоматической сегментации территории на основе временного ряда спутниковых изображений Landsat-OLI